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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，动清然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。此外，理出Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。最后我们拥有了识别性别的能力，格内并能准确的判断对方性别。
2018年，商自在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。随后，查夸传主2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。
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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，动清如金融、动清互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。（小猫写的）请对你家猫好点，理出吃喝玩乐安排妥当。
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